典型文献
基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法
文献摘要：
裂缝开度是表征致密储层品质及评价油气产能的关键参数.受沉积、成岩和构造作用的影响,致密储层具有较强的非均质性,导致测井响应特征复杂、无规律,利用常规测井解释方法或者单一机器学习模型很难准确预测储层裂缝开度.为了解决这一问题,提出一种基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法.首先,从岩心和成像测井资料中获取储层裂缝开度参数,选取相同深度敏感的测井数据作为特征变量构建样本集;然后,采用核岭回归、支持向量回归、BP神经网络作为基础专家网络单元训练、学习样本集;再借助递阶层次结构模型和门神经网络模型构建层次网络模块,自适应生成各个基础专家网络单元的初始权重;最后,综合考虑各个基础专家网络单元的预测性能,利用条件交替期望变换确定各个基础专家网络在最终输出中的贡献,准确预测储层的裂缝开度.实际资料应用表明,该方法能有效地定量表征井中储层裂缝开度,可为致密储层评价提供可靠的地球物理技术支撑.
文献关键词：
致密油气储层;裂缝开度;层次专家委员会机器;递阶层次结构;门神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
周游;张广智;张圣泽;刘俊州;韩磊
作者机构：
中国石油大学(华东)深层油气重点实验室,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]周游;张广智;张圣泽;刘俊州;韩磊-.基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法)[J].石油地球物理勘探,2022(02):287-296
A类：
层次专家委员会机器,委员会机器,门神经网络模型,致密油气储层
B类：
机器模型,致密储层,储层裂缝,裂缝开度,储层品质,油气产能,成岩,构造作用,非均质性,测井响应特征,无规律,常规测井,测井解释,解释方法,机器学习模型,准确预测,岩心,成像测井,测井资料,相同深度,测井数据,特征变量,样本集,核岭回归,支持向量回归,专家网络,网络单元,递阶层次结构,层次结构模型,预测性能,定量表征,中储,储层评价,地球物理技术
AB值：
0.226226
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