典型文献
利用二次型寻优网络预测砂泥岩地层横波速度
文献摘要：
横波速度是反映储层岩性特征的重要参数之一,而常规测井数据中往往缺少横波速度数据.为此,根据横波速度与其他参数的关系,构建了端到端二次型寻优网络,利用 自然伽马、孔隙度和纵波速度直接预测横波速度,无需求解中间的过渡参数.网络训练过程使用二次型寻优算法替代Adam算法,同时采用正交试验法分析训练策略(包括优化算法)及不同参数(网络层数、训练井数等)对横波速度预测结果的影响.分析结果表明:优化算法对预测效果的影响最大,二次型寻优算法比Adam优化算法预测效果更好、效率更高;选择合适的激活函数可对预测效果起到积极的作用.根据正交试验结果,选择了最优的训练策略及网络参数进行横波速度预测.测试井的验证结果表明,该方法能够准确、有效地预测横波速度.
文献关键词：
横波速度预测;神经网络;二次型寻优;正交试验法
中图分类号：
作者姓名：
单博;张繁昌;丁继才
作者机构：
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中海油研究总院,北京100027
文献出处：
引用格式：
[1]单博;张繁昌;丁继才-.利用二次型寻优网络预测砂泥岩地层横波速度)[J].石油地球物理勘探,2022(01):26-33
A类：
二次型寻优
B类：
砂泥岩地层,储层,岩性特征,重要参数,常规测井,测井数据,端到端,自然伽马,孔隙度,纵波速度,直接预测,网络训练,训练过程,寻优算法,Adam,正交试验法,训练策略,同参数,网络层,层数,横波速度预测,算法预测,激活函数,网络参数,试井
AB值：
0.234886
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