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中风队列研究中多重插补法拟合量表缺失数据效果评价
文献摘要：
目的 评价多重插补法拟合中风队列研究量表缺失数据的效果,为今后开展相关临床研究提供方法学支撑.方法 选取2017年1月-2020年12月陕西省5所三级甲等医院实施的多中心、前瞻性队列研究中的400例中风患者数据.应用R4.0.1软件分析美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、日常生活能力量表(ADL)、Fugl-Meyer运动功能评分量表(FMAS)、汉密顿抑郁量表(HAMD)和汉密顿焦虑量表(HAMA)的数据缺失特征;选取最优多重填补方法,采用SAS 9.4拟合缺失数据;通过标准误和95％置信区间(CI)宽度比较多重插补法与删除法的数据结果,评价多重插补法的填补效果.结果 所有量表的数据缺失比例均小于20％,均为任意缺失模式,其中NIHSS为完全随机缺失机制,其余量表均为随机缺失机制.故选取马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)作为最优多重填补方法.相较于删除法,MCMC产生更小的标准误及更窄的95％CI宽度,可更有效利用其他信息预测缺失数据并提高数据的利用率.结论 通过应用多重填补的方法处理量表数据缺失后可有效提高中医综合方案治疗中风队列研究数据的利用率,减少浪费,使统计结果最大程度接近真实测量情况,同时提高研究数据完整性,进一步提升数据质量.
文献关键词：
中风;队列研究;量表;缺失数据;多重填补
中图分类号：
作者姓名：
赵若男;苏同生;宋瑞;何丽云;宋虎杰;王启桢;吕晓颖
作者机构：
中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;西安中医脑病医院,陕西 西安 712000;陕西省中医医院,陕西 西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]赵若男;苏同生;宋瑞;何丽云;宋虎杰;王启桢;吕晓颖-.中风队列研究中多重插补法拟合量表缺失数据效果评价)[J].中国中医药信息杂志,2022(03):110-116
A类：
B类：
多重插补,插补法,缺失数据,方法学,三级甲等医院,多中心,前瞻性队列研究,中风患者,患者数据,R4,美国国立卫生研究院卒中量表,NIHSS,日常生活能力量表,ADL,Fugl,Meyer,运动功能,功能评分,评分量表,FMAS,汉密顿抑郁量表,HAMD,焦虑量表,HAMA,数据缺失,多重填补,填补方法,SAS,标准误,置信区间,删除法,数据结果,缺失模式,完全随机缺失,余量,马尔科夫链,蒙特卡罗法,MCMC,信息预测,处理量,综合方案,研究数据,减少浪费,提高研究,数据完整性,数据质量
AB值：
0.333771
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