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基于LSTM算法的智能节水灌溉预测模型研究
文献摘要：
针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导、水资源浪费严重的现状,为提高灌溉用水的利用效率,在智慧农业灌溉系统体系结构的基础上,提出了一种基于LSTM算法的智慧农业灌溉预测模型,可根据作物生长需求、生长环境和种植土壤等数据实现精准灌溉,能够最大程度地节约水资源.通过实验对LSTM灌溉预测模型与传统灌溉预测模型的预测值进行对比分析,结果表明:LSTM模型预测结果更为接近实际值,性能优良,可为实现智能节水灌溉提供可靠的依据.
文献关键词：
智慧农业灌溉;智能节水;预测模型;LSTM算法;精准灌溉
中图分类号：
作者姓名：
李学军;程红
作者机构：
四川大学锦城学院, 成都 611731;成都理工大学, 成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]李学军;程红-.基于LSTM算法的智能节水灌溉预测模型研究)[J].农机化研究,2022(03):22-27,32
A类：
智慧农业灌溉
B类：
智能节水灌溉,农田灌溉,技术指导,资源浪费,灌溉用水,灌溉系统,体系结构,作物生长,生长环境,种植土壤,精准灌溉,节约水资源,性能优良
AB值：
0.204266
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