典型文献
基于行波特征分类的有源配电网故障定位
文献摘要：
随着分布式电源(distributed generator,DG)的接入,配电网的潮流方向和结构发生改变,许多传统配电网的故障定位方法已不再适用.单相接地故障是配电网常见故障且可能带来二次故障乃至断电等危害,从线模行波小波特征值与含DG的配电线路故障区段之间的关系入手,通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)降维挑选出最优故障特征,再利用机器学习中与该模型契合最好的基于核分布的贝叶斯构造分类模型,实现单相接地故障定位新方法.构建含DG的IEEE 33节点模型对有源配电网不同区段的故障进行实验,得出最优三维特征样本的定位准确率为97.9％,结果表明该方法能实现故障的准确定位.
文献关键词：
小波变换;LDA模型;配电网;故障区域定位
中图分类号：
作者姓名：
徐先峰;徐晨杰;张艳波;赵依;王世鑫
作者机构：
长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]徐先峰;徐晨杰;张艳波;赵依;王世鑫-.基于行波特征分类的有源配电网故障定位)[J].重庆大学学报,2022(11):59-68
A类：
故障区域定位
B类：
行波,波特征,特征分类,有源配电网,配电网故障,电网故障定位,分布式电源,distributed,generator,DG,统配,故障定位方法,单相接地故障,常见故障,断电,线模,配电线路故障,故障区段,线性判别分析,linear,discriminant,analysis,LDA,挑选出,故障特征,分类模型,接地故障定位,IEEE,节点模型,三维特征,特征样本,定位准确率,准确定位,小波变换
AB值：
0.342055
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