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典型文献
金融科技的知识图谱分析——基于大数据与文献计量的视角
文献摘要:
金融科技促进了金融产品市场的不断发展,探寻金融科技的现状及研究路径是金融科技研究领域的一个突出重点.为了解金融科技的研究现状,厘清金融科技的研究路径和未来走向,本研究首先运用文献计量法,以Web of Science数据库(1982—2020年)中关于金融科技的文献为分析对象,使用Cite Space可视化软件分析了39年间金融科技的研究领域和核心内容,并通过分析文献的引用频次,评估了金融科技的研究热点,预测了金融科技研究的发展趋势.研究结果表明,自1982年之后,金融科技的研究数量呈指数级增长;研究成果主要发表在计算机和能源类期刊,传统经济类期刊发文量较少,金融科技的跨学科和多学科的研究较为薄弱,研究成果的质量有待提高;计算机成为金融科技研究的主要工具,计算机科学的发展影响并促进金融产品市场的发展、引领金融时代的走向,以计算机应用为特征的金融科技研究目前仍处于热点研究阶段,未来的金融科技具有人工智能特征,低成本和高效率的运作模式,将极大改善传统的金融行业运行.
文献关键词:
金融科技;文献计量分析;Cite Space;大数据;可视化分析
作者姓名:
袁东彤;张桥云;顾瑞涛;曾建光
作者机构:
西南财经大学金融学院;重庆大学经济与工商管理学院
文献出处:
引用格式:
[1]袁东彤;张桥云;顾瑞涛;曾建光-.金融科技的知识图谱分析——基于大数据与文献计量的视角)[J].产业经济评论,2022(06):153-172
A类:
B类:
金融科技,知识图谱分析,金融产品,产品市场,研究路径,科技研究,突出重点,未来走向,文献计量法,Cite,Space,可视化软件,引用频次,数级,传统经济,刊发,主要工具,计算机科学,发展影响,融时代,计算机应用,热点研究,研究阶段,智能特征,运作模式,金融行业,行业运行,文献计量分析
AB值:
0.316687
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