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空间视角下的人均住院费用影响因素研究
文献摘要：
目的 研究人均住院费用的空间分布情况及其影响因素,为精准决策提供重要参考.方法 通过Global Moran's I和热点分析探索人均住院费用数据的空间相关性和集聚模式,利用地理加权回归模型代替传统最小二乘法模型揭示各影响因素与医疗费用之间的复杂关系.结果 四川省2019年183个县(区、市)的人均住院费用呈现出很强的空间相关性,将空间效应考虑进来的地理加权回归模型解释能力比传统模型提高了 4个百分点,每千人口执业(助理)医师数、三级医疗机构占比、平均住院天数、城镇化率、公路里程、PM2.5浓度共解释了 82％的空间分异.结论 四川省人均住院费用存在强烈的地域差异,同一因素对不同地区造成的影响往往有很大差异,考虑空间效应的微观尺度分析能得到全局模型所忽略的额外信息,有利于深入理解每个因素对人均住院费用的影响机理和空间模式.
文献关键词：
人均住院费用;GWR;空间分异;空间相关性;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
明星宇;杨练;孙群;王美先;黄诗尧;李奕辰
作者机构：
四川省医学科学院·四川省人民医院病案统计科,四川成都610031;成都中医药大学管理学院;成都中医药大学公共卫生学院;四川大学华西第二医院中国出生缺陷监测中心;国家药监局海南真实世界数据研究与评价重点实验室;四川大学华西第二医院规划财务部
文献出处：
引用格式：
[1]明星宇;杨练;孙群;王美先;黄诗尧;李奕辰-.空间视角下的人均住院费用影响因素研究)[J].中国卫生事业管理,2022(11):819-822,839
A类：
B类：
空间视角,人均住院费用,住院费用影响因素,精准决策,Global,Moran,热点分析,分析探索,空间相关性,集聚模式,地理加权回归模型,最小二乘法模型,医疗费用,复杂关系,空间效应,进来,模型解释,传统模型,百分点,每千人,执业,助理,三级医疗机构,平均住院天数,城镇化率,PM2,空间分异,地域差异,微观尺度,尺度分析,全局模型,空间模式,GWR
AB值：
0.347593
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