典型文献
基于模糊故障树的光伏并网微型逆变器故障识别方法研究
文献摘要：
为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率,基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法.首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射,建立故障底事件与顶事件之间的联系;然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征;最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器,实现对光伏并网微型逆变器故障的识别.设计仿真实验,结果证明,在有功功率为3～12 kW的范围内该方法的采样时间较短,且采样精度和采样效率较高,在光伏并网微型逆变器故障识别方面具有优越性能.
文献关键词：
模糊故障树;光伏并网;微型逆变器;故障识别;故障论域;隶属函数
中图分类号：
作者姓名：
潘启勇;张磊
作者机构：
常熟理工学院电子信息工程学院,常熟 215500
文献出处：
引用格式：
[1]潘启勇;张磊-.基于模糊故障树的光伏并网微型逆变器故障识别方法研究)[J].电源学报,2022(04):179-186
A类：
SOFTMAX,故障论域
B类：
模糊故障树,光伏并网,微型逆变器,逆变器故障,故障识别方法,提取时间,升采样,顶事件,小波包变换,故障特征,多分类器,有功功率,kW,采样时间,采样效率,隶属函数
AB值：
0.161314
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