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基于VEC模型的数字货币价格驱动因素分析
文献摘要：
2008年以来,基于区块链技术的数字货币开始出现,在吸引投资热潮和学术研究兴趣的同时,也逐渐充当货币的部分功能,但市场对其价格发现一直处于剧烈变动过程中.本文通过回归分析对市场因素、公众社会情绪、技术因素、宏观金融经济指标等多个变量进行筛选,然后建立VEC模型,以探究这些因素与数字货币价格之间的长期均衡和短期波动关系.研究结果显示,数字货币价格受交易量和"挖矿"难度影响较大,受道琼斯指数、黄金价格、美元指数等宏观经济金融要素影响小,随着机构投资者加入、数字货币期货工具出现,价格波动性有降低趋势,但仍然难以充当货币的计价单位职能,也没有发挥金融资产的对冲、避险功能,仍是投机交易为主.这些研究结论对于推动数字货币本质讨论进入更深层次,对于测度数字货币市场风险、维护金融体系稳定、建立长期有效的数字货币监管体系均具有参考价值.
文献关键词：
数字货币;VEC模型;协整检验;挖矿难度;货币监管
中图分类号：
作者姓名：
郭艳;张铭芮;贺梦蛟
作者机构：
太原理工大学经济管理学院;中国国检测试集团股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]郭艳;张铭芮;贺梦蛟-.基于VEC模型的数字货币价格驱动因素分析)[J].经济研究参考,2022(11):119-132
A类：
挖矿难度
B类：
VEC,驱动因素分析,基于区块链技术,吸引投资,投资热,研究兴趣,充当,价格发现,市场因素,社会情绪,技术因素,宏观金融,金融经济,经济指标,长期均衡,短期波动,交易量,道琼斯,黄金价格,美元指数,宏观经济,经济金融,金融要素,机构投资者,期货,价格波动性,计价,价单,金融资产,对冲,避险功能,投机,货币本质,数字货币市场,市场风险,金融体系,长期有效,数字货币监管,监管体系,协整检验
AB值：
0.439448
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