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基于不同算法的磁化水水洗去除飞灰中可溶性氯盐浸出率预测模型
文献摘要：
为掌握不同磁化参数对飞灰中可溶性氯盐浸出率的影响规律,基于正交试验方法进行飞灰中可溶性氯盐的磁化水水洗去除试验,并建立正交多项式回归及随机森林两种预测模型,结果表明,随机森林模型的预测值与试验值的误差为±2.90％,正交多项式回归模型的预测值与试验值的误差为±6.36％,随机森林模型相较正交多项式回归模型预测精度高.随机森林算法得出的影响可溶性氯盐浸出率的特征重要性排序为:线圈匝数、波形、电流频率、固液比和磁化时间.该研究成果可对飞灰中可溶性氯盐的去除效果进行精确预测并为现场生产提供理论依据.
文献关键词：
飞灰;水洗;磁化水;可溶性氯盐;随机森林模型;正交多项式回归模型
中图分类号：
作者姓名：
李淑芹;王宇斌;毛欣钰;马晓晓;华开强
作者机构：
西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]李淑芹;王宇斌;毛欣钰;马晓晓;华开强-.基于不同算法的磁化水水洗去除飞灰中可溶性氯盐浸出率预测模型)[J].化工矿物与加工,2022(01):44-48
A类：
正交多项式回归模型
B类：
磁化水,水洗,洗去,飞灰,可溶性氯盐,浸出率,正交试验方法,随机森林模型,较正,随机森林算法,特征重要性,重要性排序,线圈匝数,电流频率,固液比,去除效果,精确预测,现场生产
AB值：
0.178064
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