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基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警研究
文献摘要：
为了有效地防范化解危险废物的环境风险,亟须构建风险的精细化评估与实时智能预警系统.然而,危险废物特性复杂、全过程流转链条长,传统的单一感知数据并不能满足环境风险评估和预警的需求.因此,本文提出基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警方法,采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现危险废物基础信息、环境要素、空间信息的多模态实时感知,并通过感知信息的融合、分析,进行准则判断或现象描述.围绕以上研究思路,本文针对危险废物贮存环节及非法倾倒两个重要风险因子释放情景,设计了基于多模态感知的风险评估与预警方法,以期为危险废物环境风险的管控提供相应的服务与决策.
文献关键词：
危险废物;环境风险;多模态感知
中图分类号：
作者姓名：
方文;刘正;黄玉洁;毕军
作者机构：
南京大学环境学院 污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏南京 210023;南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]方文;刘正;黄玉洁;毕军-.基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警研究)[J].中国环境管理,2022(04):13-18
A类：
B类：
多模态感知,危险废物,环境风险评估,预警研究,防范化解,解危,精细化评估,智能预警系统,感知数据,风险评估和预警,预警方法,实现危险,基础信息,环境要素,空间信息,实时感知,过感知,感知信息,贮存,倾倒,风险因子,放情
AB值：
0.304465
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