典型文献
卷积神经网络在茶树病虫害防治中的应用
文献摘要：
病虫害的识别对茶树的防治十分重要,而利用神经网络的特点可以实现对病虫害图像特征的处理.本文通过对茶树的病害虫图像特征的提取,利用卷积神经网络的特点提出了DCGAN网络,从而达到了对病虫害的识别分类,并在一定条件下给出了不同速率下的精度比较.
文献关键词：
卷积神经网络;病虫害;生成对抗网络;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
范海红
作者机构：
浙江邮电职业技术学院,浙江 绍兴 312366
文献出处：
引用格式：
[1]范海红-.卷积神经网络在茶树病虫害防治中的应用)[J].福建茶叶,2022(04):34-36
A类：
B类：
茶树病虫害,病虫害防治,图像特征,害虫,特征的提取,DCGAN,识别分类,同速率,精度比较,生成对抗网络
AB值：
0.261173
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
