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基于多粒度认知的智能计算研究
文献摘要：
在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹,介绍了该领域的研究现状,提出了多粒度认知计算、可解释的认知机器学习、脑认知的智能计算辅助等该领域的三个前沿研究方向,探讨了在多粒度认知启发下,这些智能计算研究的未来可能发展趋势.
文献关键词：
粒计算;知识发现;认知计算;可解释机器学习;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
王国胤;傅顺;杨洁;郭毅可
作者机构：
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065;香港浸会大学计算机科学系 香港;英国帝国理工学院数据科学学院 伦敦WP1PG英国
文献出处：
引用格式：
[1]王国胤;傅顺;杨洁;郭毅可-.基于多粒度认知的智能计算研究)[J].计算机学报,2022(06):1161-1175
A类：
多粒度认知计算
B类：
智能计算,学习研究,数据空间,知识空间,空间分离,信息处理,人脑,回顾分析,历史轨迹,知机,脑认知,前沿研究,发下,未来可能,粒计算,知识发现,可解释机器学习
AB值：
0.295381
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