典型文献
油菜联合收获机含杂率在线检测系统设计与试验
文献摘要：
针对目前油菜联合收获机含杂率检测主要依靠人工、效率低、实时性差、收获机作业参数调控缺乏依据、收获质量波动大等问题,设计导流式含杂率检测装置,提出油菜杂质视觉识别算法,开发含杂率在线检测系统.基于HSV颜色空间模型,探究导流式含杂率检测装置中单侧条形光源、双侧条形光源和中心环形光源下油菜图像的亮度分布规律,结果表明中心环形光源下图像各像素点的亮度变异系数最小,图像亮度均匀性最好.对比分析含杂油菜图像在HSV颜色空间模型中前三阶像素矩阵各颜色特征参数的分布区间,结果表明油菜籽粒、杂质在H分量中的特征参数范围差异性最显著,并结合油菜籽粒、杂质的圆形度特征,提出综合考虑颜色、形态特征的油菜杂质分割算法.通过标定试验建立油菜籽粒、杂质质量与其像素数的拟合模型,将油菜籽粒和杂质的像素数转换为实际质量,实现油菜含杂率在线检测.台架试验表明,油菜杂质的查准率为91.6％,查全率为89.5％,含杂率检测平均误差为14.8％,能够准确识别油菜籽粒中的杂质并实时计算含杂率.
文献关键词：
油菜;含杂检测;联合收获机;采样装置;形状特征;HSV
中图分类号：
作者姓名：
陈旭;关卓怀;李海同;沐森林;张敏;吴崇友
作者机构：
湖北工业大学机械工程学院,现代制造质量工程湖北省重点实验室,武汉市,430068;农业农村部南京农业机械化研究所,南京市,210014
文献出处：
引用格式：
[1]陈旭;关卓怀;李海同;沐森林;张敏;吴崇友-.油菜联合收获机含杂率在线检测系统设计与试验)[J].中国农机化学报,2022(10):127-134
A类：
油菜联合收获机,含杂检测
B类：
含杂率,在线检测系统,作业参数,参数调控,收获质量,导流,检测装置,出油,视觉识别,识别算法,HSV,颜色空间,空间模型,条形,环形光源,下油,下图,像素点,图像亮度,颜色特征,分布区,油菜籽,籽粒,参数范围,合油,圆形度,分割算法,标定试验,像素数,拟合模型,台架试验,查准率,查全率,平均误差,准确识别,实时计算,采样装置,形状特征
AB值：
0.267016
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