典型文献
基于随机森林算法的陶瓷绝缘子新型泄漏电流预测模型研究
文献摘要：
输配电线路中安装的绝缘子的污秽性能对维持电力系统的可靠性、安全性和经济性起着至关重要的作用.在不同的绝缘子监测技术中,泄漏电流是最有意义的污染性能指标之一,因为它可以衡量绝缘子串与闪络的距离.基于此,充分考虑系统中绝缘子的安装位置环境和天气状况等信息,提出了一种新型预测绝缘子串泄漏电流的方法.该方法采用了一种新型累积污染指数(CPI),并通过机学习技术来估计绝缘子串上的可溶性污染沉积状态.该方法适用于陶瓷绝缘予以及具有疏水转移性能的室温硫化硅涂层绝缘子.最后,在连续22个月的时间内,对三组不同类型(未涂覆、半涂覆和全硅涂覆)的玻璃绝缘子串进行监测,并利用获得的实际数据对所提预测模型的性能进行了评估,验证所提方法的有效性和优越性.
文献关键词：
条件监测;污染;闪络;玻璃绝缘体;泄漏电流;预测模型;随机森林;RTV涂层;传输线
中图分类号：
作者姓名：
张晓华;杜维柱;吕志瑞;蔡巍;卢毅;黄彬;薛建立
作者机构：
国网冀北电力有限公司,北京100053;国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京100045;国网山西省电力公司营销服务中心,太原030000
文献出处：
引用格式：
[1]张晓华;杜维柱;吕志瑞;蔡巍;卢毅;黄彬;薛建立-.基于随机森林算法的陶瓷绝缘子新型泄漏电流预测模型研究)[J].电瓷避雷器,2022(01):126-133
A类：
玻璃绝缘体
B类：
随机森林算法,陶瓷绝缘子,泄漏电流,电流预测模型,输配电线路,污秽,电力系统,污染性,绝缘子串,闪络,安装位置,位置环,天气状况,累积污染,污染指数,CPI,学习技术,疏水,转移性,室温硫化,化硅,涂覆,全硅,玻璃绝缘子,实际数据,条件监测,RTV,传输线
AB值：
0.298592
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