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基于振动信号的汽车纵梁腹面冲漏孔智能在线检测技术
文献摘要：
目的 针对传统汽车纵梁腹面冲孔过程中产生的加工孔漏冲现象,提出一种基于振动信号的智能漏孔在线检测技术.方法 在纵梁冲孔设备上合理布置加速度传感器,对采集的振动信号进行时域和频域特性分析,构建归一化的压缩混合域特性指标矩阵,提取正常冲孔和漏冲信号的可靠评价指标,并进一步建立漏孔的智能在线检测方案.结果 在时域上,漏冲信号的平均值和有效值要比正常冲信号的低,同时具有明显冲击峰的波峰个数要少;在频域上,漏冲信号的频率幅值最大值、频率幅值平均值以及能量要比正常冲信号的低,但是其变异系数要比正常冲信号的高.结论 提出了一种智能漏孔检测方案,可以通过对采集的信号进行预判断、处理、特征提取、检测判断等,分离出漏冲信号和正常冲信号.
文献关键词：
汽车纵梁;漏孔;智能检测;振动信号
中图分类号：
作者姓名：
黄中生;李靖祥;赵升吨
作者机构：
西安交通大学 机械工程学院,西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]黄中生;李靖祥;赵升吨-.基于振动信号的汽车纵梁腹面冲漏孔智能在线检测技术)[J].精密成形工程,2022(07):28-35
A类：
腹面冲孔,纵梁冲孔
B类：
振动信号,汽车纵梁,漏孔,在线检测技术,传统汽车,合理布置,加速度传感器,频域特性,混合域,特性指标,检测方案,有效值,波峰,孔检测,智能检测
AB值：
0.237088
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