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基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制
文献摘要：
目前,电炉功率设定大都由操作人员根据经验和现场运行情况人为确定,受人为的经验和操作等影响较大,难以保证功率给定的实时最优性,从而影响生产指标.本文针对回转窑-电炉镍铁冶炼工艺(RKEF工艺)熔炼电炉,提出一种在线控制电炉功率的优化方法.该方法通过建立电炉热平衡模型,对电炉进料、烟气和炉体冷却系统相关过程变量进行在线检测,实现电极功率最优设定值的在线计算;通过构建BP神经网络误差模型,利用出渣周期实测数据生成数据样本对网络模型进行训练和更新,实现对热平衡计算误差的预测和在线修正,提高热量计算的准确性和适应性.本文还基于工程数据采用仿真试验验证了该方法的有效性,指出该控制系统可以解决镍铁电炉智能冶炼的核心问题,下一步还需与其他子系统结合,形成完整智能冶炼厂解决方案.
文献关键词：
镍铁冶炼;电炉熔炼;功率控制;热平衡;在线优化控制;在线修正;仿真验证;智能冶炼
中图分类号：
作者姓名：
李刚;徐小锋
作者机构：
中国恩菲工程技术有限公司,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]李刚;徐小锋-.基于热平衡模型的镍铁电炉功率在线优化控制)[J].中国有色冶金,2022(03):60-65
A类：
镍铁冶炼,智能冶炼
B类：
热平衡模型,镍铁电炉,在线优化控制,操作人员,运行情况,最优性,生产指标,回转窑,冶炼工艺,RKEF,在线控制,炉热,进料,烟气,炉体,冷却系统,关过,在线检测,最优设定,设定值,在线计算,误差模型,出渣,数据生成,热平衡计算,计算误差,在线修正,高热量,热量计,工程数据,仿真试验验证,冶炼厂,电炉熔炼,功率控制,仿真验证
AB值：
0.343343
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