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基于神经网络模型的波候变化影响下深海系泊缆疲劳损伤评估
文献摘要：
全球气候变化导致波候变化显著,这一现象会造成系泊缆疲劳损伤的加速累积,危及到海洋平台的正常作业,甚至引发重大安全事故.然而,目前常用的频率和时域疲劳损伤评估方法均无法既准确又高效地计算考虑波候变化后的疲劳损伤.本文提出了一种基于贝叶斯正则化BP(back propagation)神经网络算法的深海浮式平台系泊系统疲劳损伤评估方法,在保证疲劳损伤评估精度的同时大幅提升了计算效率.以作业于北海的某半潜式平台和某单立柱平台及其系泊系统为研究对象,探究了波候变化对深海浮式平台系泊缆的全寿命期内疲劳损伤的影响规律,验证了方法的可行性与准确性,可为深海系泊缆的疲劳设计提供技术指导和解决方案.
文献关键词：
深海浮式平台;系泊系统;疲劳累积损伤;波候变化;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杜君峰;王顺坤;张德庆;蔡淑绘
作者机构：
中国海洋大学工程学院,山东青岛266100;聊城市光明电力服务有限责任公司临清分公司,山东聊城252000
文献出处：
引用格式：
[1]杜君峰;王顺坤;张德庆;蔡淑绘-.基于神经网络模型的波候变化影响下深海系泊缆疲劳损伤评估)[J].船舶力学,2022(08):1189-1198
A类：
波候变化,深海系泊,深海浮式平台
B类：
变化影响,系泊缆,疲劳损伤评估,全球气候变化,海洋平台,大安全,安全事故,贝叶斯正则化,back,propagation,神经网络算法,系泊系统,计算效率,北海,半潜式平台,单立,立柱,全寿命期,疲劳设计,技术指导,疲劳累积损伤
AB值：
0.188309
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