典型文献
时序传递和上下文抑制的图像到视频物体检测
文献摘要：
为解决图像到视频跨域物体检测任务中存在的视频运动模糊、目标遮挡姿态变化及图像与视频帧域偏移的问题,提出了一个新颖的图像到视频跨域物体检测框架.首先采用循环一致性对抗生成网络,将源域图像映射到目标视频域,生成与视频帧类似的图像(即伪视频帧),用于训练物体检测器.为进一步提升检测器的鲁棒性,提出时序传递模块,将检测结果传递到相邻视频帧以减少假阴性检测.同时设计上下文抑制模块,降低低置信度类别的分数,从而减少假阳性检测.在Youtube-Obj ects数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
深度学习;视频物体检测;域适应;时序上下文约束
中图分类号：
作者姓名：
闻子涵;陈谨;吴心筱
作者机构：
北京理工大学计算机学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]闻子涵;陈谨;吴心筱-.时序传递和上下文抑制的图像到视频物体检测)[J].中国科技论文,2022(11):1188-1193,1200
A类：
视频物体检测,ects,时序上下文约束
B类：
跨域,运动模糊,遮挡,视频帧,域偏移,检测框架,循环一致性,对抗生成网络,源域,图像映射,射到,频域,检测器,假阴性,置信度,假阳性,Youtube,Obj,域适应
AB值：
0.294711
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