典型文献
基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性
文献摘要：
为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性.通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyography,EMG)信号数据,获取其特征指标并进行单因素方差分析,最终选取ECG信号高频功率(high-frequency,HF)作为疲劳驾驶的表征指标,并基于HF分析结合主观询问、支持向量机(support vector machine,SVM)确定不同风格驾驶人的最优驾驶时间.结果表明:0～80 min时段,激进型驾驶人疲劳积累速度最快,谨慎型驾驶人最慢;80～120 min时段,谨慎型驾驶人疲劳积累速度最快.实验结果验证了采用HF作为驾驶疲劳表征指标的有效性,可为不同驾驶风格驾驶人选择安全驾驶时间提供依据,具有一定的理论指导意义和实际应用价值.
文献关键词：
疲劳驾驶积累;驾驶人风格;模拟驾驶实验;驾驶员生理信号
中图分类号：
作者姓名：
赵小平;龚俊;万平;莫振龙;马有才
作者机构：
华东交通大学交通运输工程学院,南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]赵小平;龚俊;万平;莫振龙;马有才-.基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性)[J].中国科技论文,2022(10):1111-1119
A类：
疲劳驾驶积累,驾驶员生理信号
B类：
信号分析,疲劳特性,驾驶风格,均值聚类,激进型,心电,electrocardiography,ECG,肌电,electromyography,EMG,号数,特征指标,单因素方差分析,高频功率,high,frequency,HF,表征指标,询问,support,vector,machine,最优驾驶,驾驶时间,最慢,驾驶疲劳,人选,安全驾驶,驾驶人风格,模拟驾驶实验
AB值：
0.321446
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