典型文献
基于YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法改进
文献摘要：
针对室内疏散引导员需要选择一条畅通路径的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法,监控疏散通道中的实时状态.首先引入注意力机制同时缩减网络结构对YOLOv3算法中的特征提取网络进行改进,其次采用双向连接金字塔和适应性卷积检测方式对YOLOv3算法中的特征检测网络进行改进.实验结果表明,改进的YOLOv3检测算法在检测速率和检测精度方面均有了进一步提升.
文献关键词：
改进的YOLOv3算法;特征提取网络;特征检测网络;室内临时障碍物检测
中图分类号：
作者姓名：
王井利;侯昶屹
作者机构：
沈阳建筑大学交通工程学院,沈阳110168
文献出处：
引用格式：
[1]王井利;侯昶屹-.基于YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法改进)[J].中国科技论文,2022(01):110-116
A类：
室内临时障碍物检测,特征检测网络
B类：
YOLOv3,方法改进,室内疏散,疏散引导,引导员,条畅,疏散通道,实时状态,注意力机制,特征提取网络,金字塔,检测方式,检测算法,检测速率,检测精度
AB值：
0.283313
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