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基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型
文献摘要：
可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低.针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型.首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的可靠性指标解析计算模型,通过交叉熵重要抽样法快速求取解析模型系数;其次,将可靠性指标解析模型嵌入到传统可靠性参数优化问题中,实现可靠性参数优化模型的解析表达.所提解析模型在求解过程中只需要执行一次基于交叉熵重要抽样的可靠性评估计算,避免了因可靠性参数变化而需要多次进行可靠性评估的弊端,大幅提高了可靠性参数优化问题的求解效率;最后分别采用RBTS,IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行算例分析,验证了本文所提模型和求解算法的正确性和有效性.
文献关键词：
可靠性参数优化;交叉熵重要抽样;可靠性评估解析模型;薄弱环节辨识
中图分类号：
作者姓名：
李维展;胡博;彭吕斌;林铖嵘;卢慧;谢开贵;曹侃;周鲲鹏
作者机构：
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北 武汉430077
文献出处：
引用格式：
[1]李维展;胡博;彭吕斌;林铖嵘;卢慧;谢开贵;曹侃;周鲲鹏-.基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型)[J].电工电能新技术,2022(11):17-27
A类：
交叉熵重要抽样,可靠性参数优化,RTS96,可靠性评估解析模型
B类：
优化解,优化问题,系统可靠性,计算效率,抽样法,条件概率,可用率,可靠性指标,解析计算,求取,模型嵌入,解析表达,参数变化,求解效率,RBTS,IEEE,RTS79,算例分析,求解算法,薄弱环节辨识
AB值：
0.172947
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