典型文献
基于深度神经网络的高压直流换流站能效评估方法
文献摘要：
由于高压直流换流站设备的非线性特性及负荷波动性,换流站设备的能效难以精确计算和建模,给系统的运行维护及分析研究带来了困难,因此提出一种基于深度神经网络的高压直流换流站能效评估方法.通过参考IEC 61803标准确定影响换流站的能效的主要运行参数,并以此建立换流站能效样本数据集,然后利用深度神经网络算法对换流站能效关系进行建模,得到基于深度神经网络的换流站能效评估模型.最后基于国际大电网会议直流输电基准测试模型的PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真对换流站的能效情况进行评估,所得结果验证了基于深度神经网络建立能效评估模型的可行性.
文献关键词：
高压直流换流站;能效评估;换流器;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
谭炳源;刘佳;罗文杰;周会宾;王帆;李志;赵进全
作者机构：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心,广州 510670;国家电网有限公司中国电力科学研究院,北京 100192;西安交通大学电气工程学院,西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]谭炳源;刘佳;罗文杰;周会宾;王帆;李志;赵进全-.基于深度神经网络的高压直流换流站能效评估方法)[J].电力电容器与无功补偿,2022(02):64-68
A类：
B类：
深度神经网络,高压直流换流站,能效评估,非线性特性,负荷波动,波动性,运行维护,IEC,运行参数,样本数据集,神经网络算法,对换,大电网,直流输电,基准测试,测试模型,PSCAD,EMTDC,电磁暂态仿真,真对,换流器
AB值：
0.225612
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
