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基于CT纹理特征的联合模型在预测高危胃肠间质瘤肝转移中的价值
文献摘要：
目的 探讨基于CT纹理特征的联合模型在高危胃肠间质瘤(GISTs)肝转移中的预测价值.方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月经病理证实的高危GISTs 204例,其中中国科学院大学附属肿瘤医院153例,绍兴市中心医院医共体总院51例.按照7:3比例随机分为训练集(142例)和测试集(62例).根据手术或穿刺病理结果是否有肝脏转移分为肝转移组(76例)和无转移组(128例).采用ITK-SNAP软件勾画高危GISTs三维容积感兴趣区,通过A-K软件提取纹理特征.采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)筛选出有效特征,建立纹理特征标签.采用Logistic回归,构建临床病理模型、CT纹理特征模型、临床病理联合CT纹理特征模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线分析评估模型对高危GISTs肝脏转移的预测效能.采用Delong检验验证曲线下面积(AUC)是否有统计学差异.结果 高危GISTs肝转移组与无转移组的体重指数、肿瘤大小、Ki-67、发生部位、腹部包块、消化道出血、CA125水平差异有统计学意义(P均＜0.05).从CT图像中共提取107个纹理特征,使用LASSO算法降维后筛选出13个平扫、7个增强图像的纹理特征.通过多因素Logistic回归构建预测模型,其中,临床病理模型的AUC在训练集和测试集中为0.870、0.855;CT平扫和增强纹理特征模型的AUC在训练集和测试集中分别为0.918、0.836和0.920、0.846;临床病理联合CT平扫纹理特征模型的AUC在训练集和测试集中为0.930、0.889.经Delong检验,CT平扫与CT增强纹理模型间的AUC差异无统计学意义(P=0.762);临床病理联合CT纹理特征模型与临床病理模型、CT纹理特征模型间的AUC差异有统计学意义(P=0.001,P=0.023).结论 CT平扫纹理特征可无创预测高危GISTs肝转移的风险,且临床病理联合CT纹理特征模型的预测效能更优.
文献关键词：
高危;胃肠间质瘤;计算机断层扫描;纹理特征
中图分类号：
作者姓名：
郑静;王旭;夏阳;江海涛
作者机构：
绍兴市中心医院医共体总院放射科绍兴市肿瘤功能分子成像与介入诊疗重点实验室,浙江绍兴312030;中国科学院大学附属肿瘤医院浙江省肿瘤医院放射科,杭州310022;绍兴市妇幼保健院放射科,浙江绍兴312000
文献出处：
引用格式：
[1]郑静;王旭;夏阳;江海涛-.基于CT纹理特征的联合模型在预测高危胃肠间质瘤肝转移中的价值)[J].中国医学科学院学报,2022(01):53-59
A类：
B类：
纹理特征,联合模型,测高,胃肠间质瘤,肝转移,GISTs,预测价值,月经病,中国科学院大学,肿瘤医院,绍兴市,中心医院,医共体,体总,总院,训练集,测试集,病理结果,肝脏转移,ITK,SNAP,勾画,三维容积,感兴趣区,选择算子,LASSO,有效特征,特征标签,临床病理,特征模型,受试者工作特征曲线,校正曲线,分析评估,预测效能,Delong,检验验证,统计学差异,体重指数,肿瘤大小,Ki,发生部位,消化道出血,CA125,共提取,平扫,增强图像,可无,无创预测,计算机断层扫描
AB值：
0.274515
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