典型文献
一种边缘检测方法在头足类角质颚识别中的应用
文献摘要：
针对采用传统的边缘检测算子Canny算子提取得到的边缘轮廓易产生冗余轮廓信息、边缘轮廓缺损的问题,而无法满足利用计算机视觉进行进一步研究的要求,提出了一种边缘检测方法,并应用于头足类角质颚的形态研究.该方法先后通过图像灰度化、滤波去噪、图像二值化、构造目标连通域、提取边缘轮廓5个步骤,实现边缘检测.结果显示:利用该方法进行边缘检测,能够有效区分信噪,提高了目标选择的准确性,同时又能够在误差允许的范围内保证轮廓的完整性,应用在头足类角质颚的识别中效果良好,像素准确率达到97.79％.研究表明,与Canny算子的检测结果相比,本研究中的检测结果直观、完整、精确度更高,为头足类角质颚等生物形态特征的研究提供了新的思路.
文献关键词：
头足类;角质颚;边缘检测;数字图像处理;计算机视觉;二值化;Canny算子
中图分类号：
作者姓名：
王冰妍;刘必林;顾心雨
作者机构：
上海海洋大学信息学院,上海 201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室, 上海 201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]王冰妍;刘必林;顾心雨-.一种边缘检测方法在头足类角质颚识别中的应用)[J].渔业现代化,2022(04):52-59,69
A类：
B类：
边缘检测,头足类,角质颚,Canny,边缘轮廓,利用计算机,计算机视觉,形态研究,图像灰度化,滤波去噪,图像二值化,连通域,分信,目标选择,像素,数字图像处理
AB值：
0.255299
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