典型文献
基于声学摄像机的养殖池塘南美白对虾资源量评估
文献摘要：
为准确评估养殖水域内南美白对虾资源量,研发一种利用水中声学摄像机(Dual-Frequency Identification Sonar,DIDSON),进行养殖池塘识别并评估南美白对虾(Litopenaeus vannamei)资源量的方法,并在上海某养殖池塘(长170 m× 宽60 m)进行了试验.利用无人船搭载DIDSON在池塘内进行走航测量,采集南美白对虾声学数据,针对其声学成像构建目标识别计数模型,进行了南美白对虾影像的自动跟踪计数工作,并结合捕捞数据和人工目视计数验证了模型识别计数的准确性.结果显示:池塘内南美白对虾渔业资源量评估结果为,大规格个体(体长>10 cm)数量占比为78.2％;水面的平均密度为7.39 ind/m2;总数量为75378 ind.南美白对虾的声学影像人工目视个体计数与使用目标识别计数模型自动计数的偏差约为8.47％;由南美白对虾体长与体质量关系式推定池塘内总体质量约为1415 kg,与历次捕捞统计南美白对虾体质量相比偏差约为8.63％.本研究的水中声学摄像机适用于池塘内虾类资源量评估和行为观测,评估结果对池塘内虾类资源管理提供指示作用,同时评估研究方法可推广到虾类养殖管理的数据获取与分析中.
文献关键词：
声学摄像机;南美白对虾;资源量评估;声学影像处理;目标识别
中图分类号：
作者姓名：
沈蔚;彭战飞;张进;曹正良;廖德亮
作者机构：
上海海洋大学 海洋科学学院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]沈蔚;彭战飞;张进;曹正良;廖德亮-.基于声学摄像机的养殖池塘南美白对虾资源量评估)[J].渔业现代化,2022(02):68-75
A类：
声学摄像机,走航测量,声学影像处理
B类：
养殖池塘,南美白对虾,资源量评估,养殖水,水域,中声,Dual,Frequency,Identification,Sonar,DIDSON,Litopenaeus,vannamei,无人船,搭载,声学数据,声学成像,构建目标,目标识别,识别计数,计数模型,自动跟踪,捕捞,目视,模型识别,渔业资源,大规格,体长,数量占比,水面,ind,质量关系,关系式,推定,历次,虾类,指示作用,时评,评估研究,养殖管理,数据获取
AB值：
0.243246
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