[目的/意义]探究京津冀地区雾霾污染的分布特征以及影响因素,厘清PM2.5浓度与制造业集聚之间的关系,可能是推动京津冀地区绿色发展的重要途径.[方法/过程]本文基于2005—2013年京津冀地区规模以上工业企业微观数据以及NASA的年均PM2.5浓度数据,以京津冀204个区(县)为研究对象,探究制造业集聚与PM2.5浓度的时空演化特征,运用地理探测器方法,从集聚形式和行业异质性两个视角揭示PM2.5浓度空间分布的影响机理.[结果/结论]①京津冀地区年均PM2.5浓度呈现西北低、东南高的空间分布格局,且上升态势明显.制造业集聚形式呈现空间分异特征,其中集聚密度呈现"京-津-邯"三核心组团式发展格局.专业化集聚表现为"张-保-邢-秦"四小型核心发展格局.多样性集聚呈现集中连片式发展格局.②不同时期的制造业集聚形式对PM2.5浓度的解释力存在差异.集聚密度始终是PM2.5浓度空间分布的主导因素,但影响程度有所下降,专业化集聚对于PM2.5浓度的解释力有所增强.不同集聚形式的交互作用加强了对PM2.5浓度空间分布的影响程度.③从行业异质性来看,化学原料及化学制品制造业是导致PM2.5浓度空间分异的主导因素,化学原料及化学制品制造业与其他因子的交互作用的解释力明显强于其他因子间的交互作用,其与黑色金属冶炼及压延加工业交互作用的解释力最高.因此,引导制造业空间合理集聚、有序集聚、多样性集聚,加大偏污染型、重化工产业的疏解力度,加快推动制造业绿色环保转型,是京津冀地区PM2.5环境治理的重要战略选择.

集聚形式;PM2.5;地理探测器;京津冀地区

王嘉宁;李业锦;李怡旻;李倩

首都师范大学资源环境与旅游学院 北京 100048;北京师范大学地理科学学部 北京 100088;中国国际工程咨询有限公司 北京 100048

智库理论与实践

[1]王嘉宁;李业锦;李怡旻;李倩-.基于地理探测器的京津冀地区制造业集聚对PM2.5浓度的影响研究)[J].智库理论与实践,2022(02):141-153

多样性集聚

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