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基于Markov链光伏储能模型的传输功率可用性评估
文献摘要：
为了量化光伏发电传输功率的可用性,文章基于光伏储能系统能量状态的Markov链,建立了光伏组件与储能系统之间能量传递过程模型,并采用蒙特卡洛方法,根据实际太阳光入射功率和负荷分布的概率密度函数,生成日间光伏功率和负荷的随机值;再根据二者的差值直方图得到转移概率、一步转移概率矩阵和极限概率,建立了不同尺寸储能装置的储能容量与传输功率可用性的关系.此外,对不同工作温度引起的电池容量下降进行了可用性影响研究,结果表明,温度影响电池充放电效率,从而影响储能容量,并通过数值计算得到了不同储能装置效率下储能容量与传输功率可用性之间的关系.该模型也适用于储能装置老化导致的储能容量降低的情况.
文献关键词：
Markov链;储能模型;光伏发电;储能容量;可用性
中图分类号：
作者姓名：
刘飞;李雪男;张祥成;许德操;彭飞;孙昕
作者机构：
国网青海省电力公司经济技术研究院,青海 西宁 810000;清华四川能源互联网研究院,四川 成都610000;国网青海省电力公司,青海 西宁 810000
文献出处：
引用格式：
[1]刘飞;李雪男;张祥成;许德操;彭飞;孙昕-.基于Markov链光伏储能模型的传输功率可用性评估)[J].可再生能源,2022(11):1531-1538
A类：
B类：
Markov,储能模型,传输功率,可用性评估,光伏发电,电传,光伏储能系统,系统能量,能量状态,光伏组件,能量传递,传递过程,过程模型,蒙特卡洛方法,太阳光,入射,负荷分布,概率密度函数,成日,日间,光伏功率,直方图,转移概率矩阵,矩阵和,不同尺寸,储能装置,储能容量,工作温度,电池容量,温度影响,充放电效率
AB值：
0.338323
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