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基于压缩感知的新一代能源互联网的数据采集方法
文献摘要：
新一代能源互联网的数据采集须具有实时性、同步性和准确性.文章从同域采样与压缩采样结合的全新角度,提出一种可应用于新一代能源互联网的基于压缩感知的数据采集新方法.该方法在数据采集流程中,充分利用了压缩感知的同域空间投影和压缩信息测量的优势,并结合新一代能源互联网的数据特征,在K-SVD(K-Singular Value Decomposition)字典学习算法的基础上,实现采集方法的数据稀疏化处理和数据传输处理.实验结果表明,所提方法具有优秀的数据传输量和重构精度,满足新一代能源互联网数据采集的应用要求.
文献关键词：
新一代能源互联网;数据采集;压缩感知;字典学习;K-SVD
中图分类号：
作者姓名：
杨杉;谭博;郭静波
作者机构：
清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]杨杉;谭博;郭静波-.基于压缩感知的新一代能源互联网的数据采集方法)[J].可再生能源,2022(07):952-958
A类：
新一代能源互联网
B类：
压缩感知,数据采集方法,同步性,压缩采样,新角度,采集流程,空间投影,压缩信息,数据特征,SVD,Singular,Value,Decomposition,字典学习,数据稀疏,稀疏化,数据传输,输量,互联网数据,应用要求
AB值：
0.285323
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