典型文献
DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略
文献摘要：
软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.
文献关键词：
软件测试;变异测试;数据流分析;变异体精简;随机选择策略
中图分类号：
作者姓名：
孙昌爱;卫新洁;刘镇贤;宫云战
作者机构：
北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083;计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所),北京100190;北京邮电大学网络技术研究院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]孙昌爱;卫新洁;刘镇贤;宫云战-.DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略)[J].软件学报,2022(09):3407-3421
A类：
DFSampling,变异体精简,PAMR,随机选择策略
B类：
数据流分析,简策,软件质量保证,变异测试,评估测试,测试用例集,充分性,软件测试技术,启发式规则,经验研究
AB值：
0.148608
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