典型文献
基于互联网群体智能的知识图谱构造方法
文献摘要：
知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱,是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路,其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中,每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中,所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起,形成群体知识图谱.在主动反馈活动中,支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱,向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息,以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动,建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制,提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法,设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性,设计并实施了3种类型的实验:仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验,以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明,该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息,形成高质量的知识图谱融合方案;基于"探索-融合-反馈"回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率,并展现出较好的群体规模可扩展性.
文献关键词：
人类群体智能;互联网;知识图谱;知识图谱融合
中图分类号：
作者姓名：
蒋逸;张伟;王佩;张馨月;梅宏
作者机构：
高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 计算机学院, 北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]蒋逸;张伟;王佩;张馨月;梅宏-.基于互联网群体智能的知识图谱构造方法)[J].软件学报,2022(07):2646-2666
A类：
群体知识图谱,参与者推荐,人类群体智能
B类：
构造方法,结构化知识,知识表示,表示方式,规模高质量,协同式,持续运行,回路,自由探索,探索活动,行知,构造活动,个体知识,合在一起,成群,支撑环,层次式,谱表,广义熵,知识图谱融合,融合算法,信息反馈,反馈方式,方法及关键技术,结构信息,图融合,语义信息,融合方案,协同方法,群体规模,可扩展性
AB值：
0.271878
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