典型文献
基于遗传算法的反应堆三维屏蔽结构高维多目标优化方法研究
文献摘要：
辐射屏蔽设计是反应堆设计的重要组成,面向陆海空天全域的新型核动力技术的发展对辐射屏蔽优化设计方法提出了新需求.采用传统屏蔽结构多目标优化方法处理三维屏蔽结构优化问题时,存在寻优速度慢、难以收敛、全局性差等缺陷,基于第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ),开展面向三维屏蔽结构设计的高维多目标优化方法研究.基于核反应堆三维屏蔽结构模型,以屏蔽层重量、体积和特定区域辐射剂量率为优化目标,开展NSGA-III优化方法的性能对比分析研究.数值结果表明:本文建立的高维多目标优化方法可更高效、稳定地搜寻Pareto前沿解,可为辐射屏蔽设计优化提供新思路.
文献关键词：
辐射屏蔽;NSGA-Ⅲ;高维多目标问题;屏蔽结构优化;核反应堆
中图分类号：
作者姓名：
张华健;陈珍平;刘程伟;杨超;谭波;甘斌;陈富财;于涛
作者机构：
南华大学核科学技术学院 衡阳 421001;湖南省数字化反应堆工程技术研究中心 衡阳 421001;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家重点实验室 成都 610213
文献出处：
引用格式：
[1]张华健;陈珍平;刘程伟;杨超;谭波;甘斌;陈富财;于涛-.基于遗传算法的反应堆三维屏蔽结构高维多目标优化方法研究)[J].核技术,2022(11):99-109
A类：
屏蔽优化,屏蔽结构优化
B类：
高维多目标优化,多目标优化方法,辐射屏蔽,屏蔽设计,向陆,陆海空天,天全,核动力,动力技术,优化设计方法,新需求,优化问题,速度慢,全局性,第三代,非支配排序遗传算法,Non,dominated,Sorting,Genetic,Algorithm,NSGA,核反应堆,屏蔽层,特定区域,辐射剂量率,优化目标,III,性能对比,搜寻,Pareto,高维多目标问题
AB值：
0.272467
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