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基于MRI深度学习的阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍智能诊断:方法与应用☆
文献摘要：
阿尔茨海默病会导致记忆认知下降,但早期精准诊断不容易.随着神经影像数据的不断丰富,遗传学、生物化学等学科的进步为多维度研究阿尔兹海默(Alzheimer disease,AD)成为可能.不断演变进步的机器学习和深度学习算法,克服了神经影像维度高,样本量少的缺点,为临床智能无创诊断提供了先进的模型.本文回顾基于磁共振影像的深度学习方法与策略在轻度认知功能障碍和AD早期智能诊断的应用研究,文献表明改进磁共振深度学习策略有助于提高预测AD亚型的准确率,未来的研究需要同质性地比较智能诊断与基于传统生化检测诊断或病理诊断的敏感性与特异性,为临床早筛早干预提供参考.
文献关键词：
阿尔兹海默病;轻度认知功能障碍;深度学习;磁共振;智能诊断
中图分类号：
作者姓名：
朱斌斌;周彦伶;金陆飞;高琳琳;汪建华;盛芝仁;桂煜;姚育东;刘琳
作者机构：
宁波大学医学院附属医院麻醉科 宁波315000;宁波大学医学院附属医院影像科;宁波大学信息科学与工程学院;宁波大学医学院附属医院护理部;宁波大学智能医学与生物医学工程研究院
文献出处：
引用格式：
[1]朱斌斌;周彦伶;金陆飞;高琳琳;汪建华;盛芝仁;桂煜;姚育东;刘琳-.基于MRI深度学习的阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍智能诊断:方法与应用☆)[J].中国神经精神疾病杂志,2022(04):251-256
A类：
B类：
阿尔茨海默病,轻度认知功能障碍,智能诊断,认知下降,精准诊断,神经影像,影像数据,不断丰富,遗传学,生物化学,维度研究,Alzheimer,disease,AD,深度学习算法,样本量,无创诊断,磁共振影像,深度学习方法,方法与策略,早期智能,深度学习策略,要同,同质性,生化检测,检测诊断,病理诊断,敏感性与特异性,预提,阿尔兹海默病
AB值：
0.390998
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