典型文献
基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法
文献摘要：
针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度.根据测量误差、造成既有轨道结构变形的温度,以及下穿铁路工程引起的既有轨道结构附加变形等3类数据组成成分在频域分布集中区域不同的特点,利用EMD(经验模态分解)法分离上述3类既有轨道结构变形监测数据组成成分,剔除既有轨道结构变形监测数据中的干扰因素信号,实现下穿铁路工程中既有轨道变形监测数据的降噪.以某地铁盾构隧道下穿铁路工程现场实测数据为例进行信号分类分析.结果表明,该方法可有效剔除现场变形监测数据中存在的干扰因素成分,从而获得由下穿铁路工程引起的既有轨道结构真实变形.
文献关键词：
下穿铁路工程;轨道变形;监测数据降噪方法;经验模态分解法
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
铁路运输（U2）
/
铁路线路工程（U21）
/
线路构造（U213）
/
轨道（U213.2）
/
轨道结构理论、轨道设计（U213.2+1）
/
轨道稳定性、轨道变形（U213.2+13）
作者姓名：
潘兴良;刘建国
作者机构：
中铁七局集团有限公司,450016,郑州;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,201804,上海;上海轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,201804,上海
文献出处：
引用格式：
[1]潘兴良;刘建国-.基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法)[J].城市轨道交通研究,2022(06):96-101
A类：
监测数据降噪方法
B类：
基于经验,经验模态分解法,下穿铁路工程,有轨,轨道变形,变形监测数据,现场监测,轨道结构,干扰因素,测量仪器,测量误差,附加变形,组成成分,频域,集中区,EMD,结构变形监测,地铁盾构隧道,盾构隧道下穿,工程现场,现场实测,信号分类,分类分析
AB值：
0.155065
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