以济南市城区泉水SO42-、NO3-、Cl-为研究对象,从降水、补源、人类活动3个维度选取影响因子,研究影响因子与3种离子浓度的相关性;以通径分析判定影响因子的直接作用和间接作用,通过计算决策系数判定影响因子对离子浓度变化的作用大小和方向;通过建立的回归方程预测泉水NO3-浓度和环境可承载的废水排放总量.结果表明:2008-2019年,城区泉水SO42-、Cl-、NO3-浓度均呈上升趋势,SO42-和Cl-浓度为显著上升(P＜0.01).废水排放总量与SO42-、Cl-浓度呈显著正相关(P＜0.01,P＜0.05),相关系数分别为0.811和0.577;补源水库H+浓度与NO3-浓度呈显著正相关(P＜0.05),相关系数为0.692.各影响因子中,对泉水SO42-、NO3-、Cl-浓度直接作用最大的均为废水排放总量.废水排放总量在SO42-、Cl-浓度变化过程中起增进作用;水库H+浓度、降水量、废水排放总量在泉水NO3-浓度变化过程中起增进作用,水库H+浓度为主要决策变量.通过方程预测2020年泉水NO3-浓度为8.42 mg/L,满足GB/T 14818-2017《地下水质量标准》Ⅲ类标准.如将泉水NO3-浓度保持在10 mg/L以下,废水排放总量应控制在6.324x 109 m3以内.

泉水;离子成分;影响因子;相关性分析;多元回归分析;济南市

杨青;王兆军;唐厚全;田勇

山东省济南生态环境监测中心

环境工程技术学报

[1]杨青;王兆军;唐厚全;田勇-.济南市城区泉水离子成分变化特征与回归分析)[J].环境工程技术学报,2022(01):46-54

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