典型文献
基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究
文献摘要：
压力容器作为一种特种设备,其安全越来越受到重视.为了保障其安全运行,选择压力容器裂纹图像为研究对象,构建检测及识别算法模型.针对算法模型在实际部署时受到内存空间、处理器计算能力等多方面硬件条件的制约问题,提出了基于NewEfficientNet-B0的轻量化方法,结果表明算法模型降低模型参数数量达78％.针对微小裂纹图像识别难度较大问题,提出了改进多尺度预测的方法,测试数据集上达到了 81％的检测识别准确率.
文献关键词：
压力容器;NewEfficientNet-B0;多尺度预测;图像检测
中图分类号：
作者姓名：
张天峰;冉秉东;王楷
作者机构：
河南省锅炉压力容器安全检测研究院,河南鹤壁450016;重庆大学自动化学院,重庆400044
文献出处：
引用格式：
[1]张天峰;冉秉东;王楷-.基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究)[J].重庆大学学报,2022(07):103-111
A类：
NewEfficientNet
B类：
压力容器,图像检测,识别算法,算法研究,特种设备,选择压力,算法模型,内存空间,处理器,计算能力,硬件条件,制约问题,B0,量化方法,数数,图像识别,多尺度预测,测试数据,上达,检测识别,识别准确率
AB值：
0.392283
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