典型文献
基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断
文献摘要：
矿井排水系统不断向自动化、智能化方向发展,系统结构和功能越来越复杂,单一部件的功能异常和故障问题可能会造成整个系统故障.针对现有矿井排水系统故障诊断方法实施难度较大、未考虑系统的整体性、故障诊断效率低等问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断方法.首先,利用故障树分析法将系统的故障原因逐层分解细化,找出系统故障的根本原因.其次,将故障树中的事件转换为贝叶斯网络的节点,逻辑门转换为贝叶斯网络的有向边及条件概率,根据故障树与贝叶斯网络之间的映射关系构建贝叶斯网络.然后,将模糊集合理论引入贝叶斯网络中,通过专家评估确定故障与征兆间的关联强度,经三角模糊数模糊化、均值化、去模糊化处理,得到模糊贝叶斯网络的条件概率.最后,根据先验概率和条件概率,利用模糊贝叶斯网络判断各根节点的故障概率.利用Genie3.0仿真软件建立模糊贝叶斯网络并进行推理分析和诊断测试,结果表明,该方法对各故障征兆的诊断准确率均在80％以上,平均准确率为82.7％.该方法不仅能确定故障源的具体位置和具体部件,还能找出矿井排水系统的薄弱点,排除潜在故障,提升系统的可靠性与安全性.
文献关键词：
矿井排水;故障诊断;模糊贝叶斯网络;故障树;模糊集合理论;三角模糊数;专家评估
中图分类号：
作者姓名：
史晓娟;姚兵;顾华北
作者机构：
西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]史晓娟;姚兵;顾华北-.基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断)[J].工矿自动化,2022(09):77-83
A类：
Genie3
B类：
模糊贝叶斯网络,矿井排水系统,系统故障,系统结构,结构和功能,故障问题,故障诊断方法,实施难度,诊断效率,故障树分析法,故障原因,逐层,逻辑门,条件概率,映射关系,关系构建,模糊集合理论,专家评估,三角模糊数,去模糊化,模糊化处理,先验概率,根节点,故障概率,立模,诊断测试,故障征兆,诊断准确率,平均准确率,故障源,具体位置,出矿,薄弱点,潜在故障,提升系统
AB值：
0.202945
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