典型文献
室内环境下老年人异常行为检测
文献摘要：
随着老龄化进程的加剧,基于智能健康设计的居住环境有望解决社会养老困境.针对老年人意外伤害多发问题,提出基于环境布设的老年人异常行为检测系统设计,监测老年人的安全状态和构建健康的住宅环境.通过在室内布设传感器获取老人的行为数据,建立基于支持向量机算法的跌倒检测模型,实现对老人异常行为的检测和步态参数获取.研究结果表明,该系统的异常行为识别准确率达到95.71％,虚警率和漏检率分别为2.38％和0.此外,系统收集的老年人步态参数能够辅助用于跌倒预测和健康状况评估.本系统有助于实现老年人室内环境下意外伤害的早发现、早预防,为家居环境的适老化改造提供了新的解决方案,在智能健康住宅领域具有较好的应用前景.
文献关键词：
室内环境;老年人;异常行为;步态参数;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
王宇;周迎;王灵灵;彭小英
作者机构：
华中科技大学土木与水利工程学院,湖北 武汉 430074;华中科技大学国家数字建造技术创新中心,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]王宇;周迎;王灵灵;彭小英-.室内环境下老年人异常行为检测)[J].土木工程与管理学报,2022(04):145-152
A类：
B类：
室内环境,异常行为检测,智能健康,健康设计,居住环境,社会养老,养老困境,意外伤害,发问,布设,安全状态,人的行为,行为数据,支持向量机算法,跌倒检测,检测模型,步态参数,参数获取,异常行为识别,识别准确率,虚警率,漏检率,统收,跌倒预测,健康状况评估,本系,人室,早发现,家居环境,适老化改造,健康住宅
AB值：
0.377256
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