目的:探讨颅内出血病人术后尿路感染的影响因素,构建预测颅内出血术后尿路感染的列线图模型.方法:选择2019年3月—2021年5月收治的354例颅内出血手术病人,根据术后是否出现尿路感染分为尿路感染组(n=65)和无尿路感染组(n=289).进行单因素分析和Logistic回归分析,建立预测颅内出血病人术后发生尿路感染的列线图模型.结果:单因素分析显示,两组病人在年龄、高血压史、糖尿病史、术前格拉斯哥昏迷指数(GCS)评分、术前血红蛋白、入院时血糖值、手术时间、麻醉时间、术中出血量、血钙、血镁、血钠、D-二聚体、气管切开、颅内感染方面差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.026,95％CI(1.002,1.051)];男性[OR=0.407,95％CI(0.212,0.783)];糖尿病史[OR=2.481,95％CI(1.166,5.279)];手术时间[OR=1.006,95％CI(1.002,1.009)];D-二聚体[OR=1.238,95％CI(1.118,1.371)];术后颅内感染[OR=2.533,95％CI(1.276,5.031)]为颅内出血病人术后发生尿路感染的独立影响因素.列线图模型预测颅内出血术后尿路感染发生的曲线下面积为0.773,95％CI[0.711,0.834],灵敏度为71.00％,特异度为80.00％.结论:年龄、糖尿病史、手术时间、D-二聚体、术后颅内感染为颅内出血术后发生尿路感染的独立危险因素,男性为颅内出血术后发生尿路感染的独立保护因素.列线图模型能直观、简洁地为颅内出血病人提供个体化的术后尿路感染风险预测.

颅内出血;尿路感染;影响因素;列线图;预测模型

许闯呼;毕清泉;洪静芳

安徽医科大学护理学院,安徽 230601;中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)

护理研究

[1]许闯呼;毕清泉;洪静芳-.颅内出血术后尿路感染风险预测模型的构建)[J].护理研究,2022(08):1353-1358

颅内出血,术后尿路感染,感染风险预测,风险预测模型,出血病,列线图模型,手术病人,糖尿病史,格拉斯哥昏迷指数,GCS,入院时,血糖值,手术时间,麻醉时间,术中出血量,血钙,血镁,血钠,二聚体,气管切开,面差,术后颅内感染,独立影响因素,染发,独立保护,保护因素

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