典型文献
基于SLA和流场几何特征融合的中尺度涡识别算法
文献摘要：
中尺度涡是海洋物质循环和能量传输的重要载体,针对海洋中尺度涡自动探测问题,基于涡旋的物理特征海表面高度异常,结合涡旋的流场几何特征构建了一套海洋涡旋自动探测算法.采用法国AVISO分布的海表面高度异常数据和地转流异常数据,将所构建的算法应用于南海中尺度涡旋探测.为对混合识别算法的涡旋探测结果进行评估,将人工检测的方法从表面速度矢量场中得到的涡旋中心作为真实涡旋中心进行精度验证.结果表明:混合识别算法的探测成功率SDR为91.7％,误判率EDR为7.63％,可以实现对海洋中尺度涡旋的自动探测,为研究海洋中尺度涡的时空分布特征提供数据支持.
文献关键词：
中尺度涡;海表面高度异常;地转流;卫星高度计;中国南海
中图分类号：
作者姓名：
谢涛;张婷;马明
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏南京 210044;北京应用气象研究所,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]谢涛;张婷;马明-.基于SLA和流场几何特征融合的中尺度涡识别算法)[J].海洋测绘,2022(06):60-64
A类：
B类：
SLA,几何特征,特征融合,涡识别,识别算法,物质循环,能量传输,海洋中尺度涡,物理特征,海表面高度异常,特征构建,海洋涡旋,AVISO,异常数据,地转流,算法应用,海中,中尺度涡旋,速度矢量,矢量场,精度验证,SDR,误判率,EDR,时空分布特征,卫星高度计,中国南海
AB值：
0.33248
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