典型文献
基于GLOPEM-CEVSA的烟叶产量遥感监测模型研究
文献摘要：
为解决传统烟叶产量遥感监测模式依据因素单一,未考虑不同品种根、茎、叶各部位干物质比例等难题,提升监测精度,本文基于烟草碳循环过程及生理生态学特征,建立GLOPEM-CEVSA烟叶产量遥感监测模型,将生态系统过程模型CEVSA和生产效率模型GLO-PEM耦合,实现烟草碳周转、碳固定、碳分配等碳循环过程模拟,实现GPP、NPP与烟叶产量估算.结果表明,成熟期烟草NPP在99％置信级别与烟叶鲜质量显著相关(r=0.94),遥感监测模型估算的产量与样方实测结果具有较高的符合度(Ⅰ类烟误差为9.644％,Ⅱ类烟误差为4.316％,Ⅲ类烟误差为8.495％),表明该估产模型可以较好地完成烟叶产量估算,研究有助于烟叶制定种植计划,强化收购管理、宏观调控与决策.
文献关键词：
烟草;GLOPEM-CEVSA模型;烟叶产量;烟叶产量遥感监测;烟草NPP
中图分类号：
作者姓名：
邵小东;蒋样明;王拓;赵辉辉;侯秋强;李利平;杜鑫;李贤峰;官群荣;石冠伟;童耀民;凡荣;丁鹏;李庆伟
作者机构：
云南省烟草公司红河州公司,云南 弥勒 652300;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]邵小东;蒋样明;王拓;赵辉辉;侯秋强;李利平;杜鑫;李贤峰;官群荣;石冠伟;童耀民;凡荣;丁鹏;李庆伟-.基于GLOPEM-CEVSA的烟叶产量遥感监测模型研究)[J].中国烟草科学,2022(06):95-103
A类：
烟叶产量遥感监测
B类：
GLOPEM,CEVSA,监测模型,监测模式,不同品种,干物质,监测精度,烟草,碳循环过程,生理生态学,生态系统过程模型,效率模型,碳周转,碳固定,碳分配,过程模拟,GPP,NPP,产量估算,成熟期,实测结果,符合度,估产模型,收购,宏观调控
AB值：
0.254602
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