典型文献
基于STARFM的草地地上生物量遥感估测研究——以甘肃省夏河县桑科草原为例
文献摘要：
遥感数据具有实时、动态、大范围等特点,在草地资源监测与管理研究中获得了广泛应用.然而,单一的遥感植被指数无法同时满足草地地上生物量观测中时空分辨率的需求.因此,本研究基于时间序列Landsat NDVI和MODIS NDVI数据,结合时空融合算法(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM),生成了2000-2016年高时空分辨率的植被指数数据集(NDVISTARFM,时间分辨率为16 d,空间分辨率为30 m),并基于2013-2016年地面实测草地地上生物量数据,构建了夏河县桑科草原高寒草地地上生物量遥感反演模型,分析了2000-2016年研究区草地地上生物量生长状况和变化趋势.结果表明:1)基于NDVISTARFM的最优估测模型为乘幂模型,其R2为0.58,均方根误差(root mean square error,RMSE)为795.62 kg·hm-2,模型的表现能力次于Landsat NDVI最优估测模型(R2=0.76,RMSE=634.83 kg·hm-2),而优于MODIS NDVI最优估测模型(R2=0.24,RMSE=937.79 kg·hm-2);2)基于NDVISTARFM最优估测模型对各样区草地地上生物量总产的估测精度优于MODIS NDVI而次于Landsat NDVI,总体精度达84.05％;3)2000-2016年来,夏河县研究区草地地上生物量总体呈现增加趋势,其中90％左右的区域年增量大于30 kg·hm-2,草地地上生物量呈现减少趋势的区域仅占2.30％.
文献关键词：
高寒草甸;STARFM;生物量估测模型;时空动态变化;MODIS;Landsat
中图分类号：
作者姓名：
张玉琢;杨志贵;于红妍;张强;杨淑霞;赵婷;许画画;孟宝平;吕燕燕
作者机构：
南通大学脆弱生态研究所,地理科学学院,江苏 南通 226007;祁连山国家公园青海服务保障中心,青海 西宁 810001;甘肃省环境监测中心站,甘肃 兰州 730020
文献出处：
引用格式：
[1]张玉琢;杨志贵;于红妍;张强;杨淑霞;赵婷;许画画;孟宝平;吕燕燕-.基于STARFM的草地地上生物量遥感估测研究——以甘肃省夏河县桑科草原为例)[J].草业学报,2022(06):23-34
A类：
NDVISTARFM
B类：
草地地上生物量,遥感估测,夏河县,桑科,草原,原为,遥感数据,草地资源,资源监测,遥感植被指数,中时,Landsat,MODIS,时空融合,融合算法,spatial,temporal,adaptive,reflectance,fusion,model,高时空分辨率,数数,时间分辨率,空间分辨率,高寒草地,遥感反演,反演模型,生长状况,乘幂,root,mean,square,error,RMSE,hm,表现能力,次于,总体精度,高寒草甸,生物量估测模型,时空动态变化
AB值：
0.253533
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