典型文献
基于DDPG‑PID的机器人动态目标跟踪与避障控制研究
文献摘要：
针对机器人在动态复杂环境下的操作问题,研究机械臂跟踪运动目标及避障的运动控制方法.采用传统PID控制方法与DDPG强化学习算法相结合的方式,利用PID控制使得机械臂的工作平面快速接近目标物并与之重合,再使用DDPG算法让机械臂在平面内自主学习追踪目标物投影同时避开障碍物投影,最终在三维空间中实现跟踪与避障.该方法将机械臂作为一个智能体,智能体通过感知目标物和障碍物的距离偏差来自主学习避障跟踪策略.将本方法用于多自由度机械臂路径规划与避障任务中,对比单纯使用DDPG算法将机械臂作为智能体在空间中进行决策控制,仿真结果显示本文所提出的方法收敛效果和控制性能更好,机械臂能在训练后实现目标物的稳定跟踪和障碍物的躲避.
文献关键词：
强化学习;PID控制;路径规划;避障
中图分类号：
作者姓名：
刘勇;李祥;蒋沛阳;孙博熙;吴喆;姜潇;钱森
作者机构：
合肥工业大学机械工程学院,合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]刘勇;李祥;蒋沛阳;孙博熙;吴喆;姜潇;钱森-.基于DDPG‑PID的机器人动态目标跟踪与避障控制研究)[J].南京航空航天大学学报,2022(01):41-50
A类：
B类：
DDPG,PID,动态目标,目标跟踪,避障控制,复杂环境,运动目标,运动控制,强化学习算法,工作平面,避开,障碍物,三维空间,智能体,过感知,距离偏差,多自由度机械臂,路径规划,决策控制,收敛效果,控制性能,实现目标,稳定跟踪,躲避
AB值：
0.374354
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