典型文献
基于图像分解和相对全变分的图像平滑
文献摘要：
图像平滑旨在去除图像中纹理细节信息的同时保留重要的结构边缘,因此如何正确区分二者成了图像平滑的关键.梯度作为计算图像变化速度的重要指标是区分结构边缘和纹理细节的有效度量,但不同图像以及同一图像不同区域中的纹理和边缘的梯度差异并非固定不变的.为了能够有效识别结构边缘和纹理细节,提出了基于图像分解和相对全变分的图像平滑方法.为了扩大结构边缘和纹理细节之间的差异,实现在尽可能不改变结构边缘的前提下降低纹理细节的梯度,以多方向的梯度为约束对图像进行分解,提取图像的平滑成分.在特定尺度下,基于图像的区域结构差异,采用相对全变分方法,在保留结构边缘的同时去除该尺度下的纹理细节.通过迭代优化,不断调整图像区域尺度,实现对不同尺度纹理细节的逐步去除.与现有算法相比,新方法在有效地去除纹理细节和完整地保留结构边缘方面都具有较好的视觉效果.
文献关键词：
图像分解;相对全变分;多尺度;梯度约束;图像平滑
中图分类号：
作者姓名：
刘业朋;杨得志;李思远;张帆;张彩明
作者机构：
山东工商学院计算机科学与技术学院,山东烟台 264005;山东大学软件学院,山东济南 250101;山东财经大学数字媒体重点实验室,山东济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]刘业朋;杨得志;李思远;张帆;张彩明-.基于图像分解和相对全变分的图像平滑)[J].图学学报,2022(06):1143-1149
A类：
相对全变分,去除纹理
B类：
图像分解,图像平滑,细节信息,结构边缘,正确区分,计算图,有效度,梯度差,变结构,多方向,定尺,区域结构,结构差异,变分方法,迭代优化,区域尺度,不同尺度,整地,视觉效果,梯度约束
AB值：
0.25688
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