典型文献
基于MR的机电装备智能检测维修
文献摘要：
研究Faster R-CNN目标检测网络的基本结构与训练方法;建立了机电装备状态数据集,训练了目标检测网络,一步实现了指针式仪表区域的提取、数字式仪表读数的识别以及开关、插头状态的识别;在不同视角和光照强度下对目标检测网络进行了测试,结果表明模型在不同的环境中均能保持90％以上的准确度.并以此为依据推理故障的原因,最后根据推理结果,使用基于Unity 3D软件与Hololens 2硬件开发的机电装备智能维修辅助系统来调取混合现实(MR)全息诱导维修信息,以指导保障人员进行操作.实验验证了系统的可用性,实验结果显示使用MR可以快速、高效地完成维修任务.并依据操作耗时和问卷调查进行测试与评价,对系统的优越性进行了定性分析.
文献关键词：
混合现实;Faster R-CNN;智能故障诊断;维修辅助;实验验证
中图分类号：
作者姓名：
王崴;洪学峰;雷松贵
作者机构：
空军工程大学,陕西西安 710038
文献出处：
引用格式：
[1]王崴;洪学峰;雷松贵-.基于MR的机电装备智能检测维修)[J].图学学报,2022(01):141-148
A类：
诱导维修
B类：
MR,机电装备,智能检测,检测维修,Faster,目标检测网络,基本结构,训练方法,装备状态,状态数据,指针式仪表,数字式仪表,仪表读数,插头,头状,不同视角,光照强度,Unity,Hololens,维修辅助,辅助系统,调取,混合现实,全息,保障人员,可用性,维修任务,操作耗时,测试与评价,智能故障诊断
AB值：
0.437451
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