典型文献
蒙特卡罗临界计算粒子并行动态负载均衡调权算法研究
文献摘要：
本文针对蒙特卡罗临界计算,提出了一种具有动态负载平衡能力的粒子权重调节算法.该算法在每次源迭代初始,将模拟粒子总权重均分到每个进程上,在保证每个进程本地权重恒定的前提下,分别调节不同进程的粒子出生权重,实现了源迭代过程中进程间计算的动态负载平衡.与M aster-Slave、Nearest Neighbor等算法进行比对,发现此算法加速效果更好.将此算法集成到JMCT程序中,通过BEAVRS基准题测试了并行效率,相对于128进程,4800进程弱可扩和强可扩展并行效率分别可达92.54％ 和81.47％.
文献关键词：
蒙特卡罗;临界计算;粒子并行;负载均衡
中图分类号：
作者姓名：
付元光;刘鹏;李瑞;王鑫;邓力
作者机构：
中国工程物理研究院 高性能数值模拟软件中心,北京 100088;北京应用物理与计算数学研究所,北京 100088
文献出处：
引用格式：
[1]付元光;刘鹏;李瑞;王鑫;邓力-.蒙特卡罗临界计算粒子并行动态负载均衡调权算法研究)[J].原子能科学技术,2022(02):316-325
A类：
粒子并行,BEAVRS
B类：
蒙特卡罗,临界计算,动态负载均衡,算法研究,负载平衡,平衡能力,调节算法,分到,地权,aster,Slave,Nearest,Neighbor,速效,算法集成,JMCT,基准题,并行效率,可扩展
AB值：
0.382687
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
