典型文献
基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究
文献摘要：
对典型叶片的气热除冰系统,建立全尺寸三维换热模型,对流固耦合传热过程进行模拟观察,同时,简化并构建一维换热模型,探究了环境温度等关键参数对除冰气流温度的影响;基于BP神经网络,建立环境条件与最低除冰气流温度之间的对应关系.结果显示:在叶片铺层结构与叶片流道布置的综合影响下,叶片前缘中部处气热除冰难度最大;利用BP神经网络可实现不同条件下的最低除冰气流温度的快速计算和预测;多因素权重分析显示,环境温度、PVC材料导热系数是影响最低除冰气流温度的两大关键参数;对于0.2r～r范围内的除冰,叶片长度也是影响最低除冰气流温度的关键参数,其影响权重达到14.3％.
文献关键词：
风力发电;气热除冰;传热优化;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
许扬;蔡安民;吴梓秋;林伟荣;张林伟;李水清
作者机构：
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,北京 102209;清华大学能源与动力工程系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]许扬;蔡安民;吴梓秋;林伟荣;张林伟;李水清-.基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究)[J].热力发电,2022(12):131-140
A类：
多因素权重,气热除冰
B类：
权重分析,冰温,温度影响,全尺寸,换热模型,流固耦合传热,传热过程,气流温度,叶片铺层结构,流道布置,综合影响,叶片前缘,不同条件下,快速计算,PVC,导热系数,2r,叶片长度,影响权重,风力发电,传热优化
AB值：
0.257248
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
