典型文献
基于机器学习的5G无线传播模型的构建
文献摘要：
针对5 G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征.将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度.该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率.
文献关键词：
无线网络;决策树;神经网络;传播模型
中图分类号：
作者姓名：
谭海军;朱世宇;单欲立;陈善雄
作者机构：
长江师范学院信息化办公室 重庆408100;重庆工程学院计算机与物联网学院 重庆400056;西南大学计算机与信息科学院 重庆400715
文献出处：
引用格式：
[1]谭海军;朱世宇;单欲立;陈善雄-.基于机器学习的5G无线传播模型的构建)[J].计算机应用与软件,2022(02):120-127
A类：
B类：
基于机器学习,无线传播模型,数量化,量化特征,目标值,送入,决策树,林中,新环境,无线信号,信号覆盖,无线网络,网络建设,建设成本,成本降低,建设效率
AB值：
0.381637
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