典型文献
星载海量遥感图像智能压缩方法研究
文献摘要：
为提高有效数据的存储和传输效率,将星载遥感图像按照多个压缩子块为单位来构建图像景,对每个图像子块进行实时云检测处理,并统计每景图像中的云占比;同时利用卫星姿轨控数据对图像景中心点进行实时定位,将图像景中心定位信息与星上预置的感兴趣区域模板库进行匹配.联合景图像的云占比及匹配结果,判定当前景图像是否进行云剔除填充,对非云及感兴趣区域景图像进行常规压缩;对厚云及非感兴趣区域的薄云景图,采用大压缩比进行压缩.实验结果表明该方法利用云检测结果及景图重要度来指导图像压缩,显著降低了厚云区及不感兴趣薄云区景图压缩后的数据量.
文献关键词：
光学遥感卫星;云检测;实时定位;智能压缩
中图分类号：
作者姓名：
方火能;璩泽旭;王元乐;肖化超;王鹏;王国玺
作者机构：
西安空间无线电技术研究所,西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]方火能;璩泽旭;王元乐;肖化超;王鹏;王国玺-.星载海量遥感图像智能压缩方法研究)[J].空间控制技术与应用,2022(05):95-104
A类：
B类：
星载,遥感图像,智能压缩,压缩方法,有效数据,传输效率,将星,建图,云检测,轨控,中心点,实时定位,中心定位,定位信息,预置,感兴趣区域,模板库,定当,像是,行云,薄云,云景,大压缩比,法利,重要度,导图,图像压缩,不感兴趣,数据量,光学遥感卫星
AB值：
0.447278
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