典型文献
基于高光谱成像技术的水稻叶片稻纵卷叶螟虫害信息提取
文献摘要：
使用成像光谱仪获取遭受稻纵卷叶螟危害的水稻叶片的高光谱影像,统计分析虫害叶片和健康叶片在光谱反射率和植被指数上的差异,建立分类判别模型,精确提取叶片上虫害区域的像元数和比例,实现对虫害严重程度的精确评估.结果表明:在波长为400—710 nm的可见光-红边波段范围内,虫害叶片的反射率普遍高于健康叶片,差异极显著(P<0.01);在近红外波段虫害叶片反射率低于健康叶片(P<0.01),但二者差异略小.虫害叶片的NDVI、RVI、RARS和SIPI 4种植被指数值明显低于健康叶片.基于RVI构建决策树分类模型能够准确区分叶片上的虫害区域和健康区域,并据此计算出虫害区域所占比例,进而对虫害严重程度进行定量化评估.
文献关键词：
高光谱图像;稻纵卷叶螟;植被指数;决策树分类
中图分类号：
作者姓名：
田明璐;班松涛;袁涛;马超;孔吉;周远;王彦宇;李琳一
作者机构：
上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海数字农业工程与技术研究中心,上海201403;上海优澈智能科技发展有限公司,上海201702
文献出处：
引用格式：
[1]田明璐;班松涛;袁涛;马超;孔吉;周远;王彦宇;李琳一-.基于高光谱成像技术的水稻叶片稻纵卷叶螟虫害信息提取)[J].上海农业学报,2022(01):90-94
A类：
RARS
B类：
高光谱成像技术,水稻,稻叶,稻纵卷叶螟,螟虫,虫害,信息提取,成像光谱仪,高光谱影像,光谱反射率,植被指数,分类判别,判别模型,可见光,红边波段,近红外波段,NDVI,RVI,SIPI,指数值,构建决策,决策树分类,分类模型,康区,定量化评估,高光谱图像
AB值：
0.293149
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
